大数据概念包含几个方面：
1. 数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。
2. 要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。
3. 数据多样性：不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。
4. 价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。
很多行业都会有大数据需求，譬如电信行业，互联网行业等等容易产生大量数据的行业，很多传统行业，譬如医药，教育，采矿，电力等等任何行业，都会有大数据需求。
国内外发展的现状：
目前，全世界范围内大数据产业由中国和美国领先，美国的进展略快于中国，应用规模也略大于中国。2012年被称为全球大数据元年，2014年起，中国大数据产业年增幅稍快于美国，但由于统计口径不一致，中美大数据产业规模尚难进行精确比较。
大数据在中国社会的知晓度，高于云计算、物联网和工业互联网。挖掘大数据、利用大数据、发展大数据产业的社会氛围，在中国已经初步形成。国内大数据产业发展现状，整体处于初步开发应用阶段，阿里、腾讯等互联网巨头占据优势地位，在大数据细分领域，一批领头羊式的中小公司已初显实力。
