人工智能算法是什么？对于人工智能算法相信大家是都比较陌生的，但是对于近日快手今日头条道歉的我们也是了解了一部分，大家把最终的错误直接推到了人工智能算法身上，让我们对于人工智能算法也有了一个消极的认知，但是实际上的人工智能算法是什么呢？真的像我们了解的那样吗。
人工智能、算法推荐都是近年社交媒体中的热门词汇。这些先进的技术给互联网和用户带来了极大的便利，但也造成了隐患与恐惧。各种无休止的推送，无所不在的广告追踪器，耗费大量精力的冗杂信息，尖酸刻薄的评论……
遗憾的是，对于这些大量涌到我们眼前的信息，不管是有用的还是无用的，我们似乎都已经没有太多的精力与较好的方法去辨别和分析。
就像此次的未成年人怀孕推送事件，即使许多人持有正确的三观，这些信息还是会被算法推送到首页，而许多三观未定型的未成年人和有不良心理倾向的人可能就会受到较大的影响。
人工智能算法主要由两部分组成：深度学习（Deep Learning）和强化学习(Reinforce Learning)，深度学习就是多层人工神经网络。强化学习主要包括两个部分，一个是Agent，就是机器。一个是Environment环境。
目前深度学习作为人工智能最为主流的算法获得广泛关注。这一概念由Hinton等人于2006年提出，其实质是通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量的训练数据。
