提取特征后转换成计算机编码，用以建立比对目标库或待比对标的。如我们在办理身份证时采集的指纹、人脸信息并同时登记个人身份。在应用端，将采集的人脸信息输入比对系统进行人像同一性确认，进而完成身份核验、人员监控、人像检索等工作。
人脸识别不同于一般的传统模式识别，人脸图像较为复杂，包含丰富的层次信息，数据空间的维数很高。针对上述人脸的这些特点，专注于多生物识别领域近20年的海鑫科金公司曾先后提供了两套不同思路的人脸识别算法，其中一套是早前基于传统的模式识别和机器学习方法。
另外一套则是采用最新的深度学习方法。利用卷积神经网络(CNN)建立高维模型，通过大量的人脸图像训练，使基于深度学习的人脸识别算法，能有效的克服复杂背景、光照、姿态、年龄等多种因素的影响，进而提升人脸识别准确率。
人脸识别以其非强制性(用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像)、非接触性(用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像)等特点，凭借识别准确率不断优化，已广泛应用于公安、金融、教育、民政等多个领域。
手机人脸识别解锁功能被大众认知，随即出现的各种吐槽段子充分体现了吃瓜群众的好奇心理，人脸识别解锁到底“好不好用”、“安不安全”、“化妆/卸妆影不影响”、“照片视频能不能解锁”、“安全性能不能保证”等等一系列的问题随之而来。
