AI最重要的一个功能就是可以通过学习不断升级，并做出预判。也就是说，AI手机能够识别出你是谁，你想要什么，什么时候想要，如何达成，并在你赋予的权限下执行任务。
AI手机还能进行自然语义分析，完成此前语音助手无法理解的概念，不仅听懂你说的话，还能挖掘文本、图片等的深层次概念，做到让手机更懂你。
AI芯片的技术核心是深度神经网络计算，这就要求处理器的运算效率必须要跟上。但从目前来看，传统的 CPU（中央处理器）、 GPU（图像处理器）、DSP计算架构。
在本质上都没有发生革命性的技术突破，传统CPU、GPU和DSP本质上并非以硬件神经元和突触为基本处理单元，相对于专为深度学习而生的NPU（嵌入式神经网络处理器）。
在深度学习方面天生有劣势，其运行效率必然受到影响，因此，在芯片集成度和制造工艺水平相当的情况下，其表现必然逊色于NPU。
之所以期待AI时代会出现某些全新的、可以风靡的应用体验，是因为此前所有火爆的移动应用，都是建立在智能手机一开始就建立起来的运算与硬件格局。
芯片+触屏交互+摄像头+GPS，构成了我们手机中一切社交、O2O、购物和娱乐功能的基本载体。这些能力的基础条件是很早就固定好的，开发者根据这些基础闪转腾挪，想方设法构建新的体验和商业模式出来。
