安卓机的面部识别的技术建立在二维数据上，也就是照片或者视频。仅仅靠摄像头， 所以对于防破解有着先天的不足。
应用人脸识别技术并非智能手机的专利。在门禁系统、摄像监视系统、支付系统等功能设备中，人脸识别如同人的大脑中枢输入甄别，大有可为。我们正在迎来“刷脸时代”，社会越来越信息化、数字化，人脸识别向公众衣食住行用等多个生活场景渗透，并在市场攻城略地。
作为信息安全技术的分支，指纹识别、虹膜识别、人脸识别等生物特征识别技术日渐流行。手机、金融、安防等行业已开始规模化应用。更贴近个人隐私的面部图象数据如何保证安全，也引起不少争议。
与指纹识别不同，面部变化的复杂度较高，因此当用户面部发生了部分变化，如满脸胡子的用户刮掉了胡子，面容ID会要求用户重新输入密码后，更新学习新的面容，但如果面貌特征不相似的人输入了密码，面容ID则不会自动学习。
也有业内人士指出，每一项技术都有利弊。在安全性和便利性上做出完美的平衡才是市场最需要的技术。所以，从这个角度看，任何一项技术都不能单独承担起保卫信息安全的重任，未来各项信息技术相互融合是必然的趋势，而脸部识别技术无疑会成为重要的加分项。
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