3D结构光是获取面部立体信息的最佳方案之一。打个比方说，其工作原理类似于可以绘制浅海海底地形图的声呐系统，通过反射信息来确定深度。3D结构光则是通过人脸表现反射光线来确定深度信息的。
3D结构光的整个系统包含结构光投影设备、摄像机、图像采集和处理系统。其过程就是投影设备发射光线到被测物体上，摄像机拍摄在被测物体上形成的三维光图形，拍摄图像经采集处理系统处理后获得被测物体表面数据。
在这个系统中，当相机和投影设备相对位置一定时，投射在被测物体上的光线畸变程度取决于物体表面的深度，所以在拍摄图像中可以得到一张拥有深度的光线图像。
3D结构光模式包含点、线、面的模式，是指投射的光线类型。一般来说，由多条垂直双向的线组成的网络结构最常用，因为这种模式不需要扫描就可以实现三维的轮廓测量，而且速度快。
用在手机上的3D结构光则是由多个点组成的光线系统，选择红外线可以避免解锁被光线射一脸的尴尬。
结构化光发射器模块由6个组件组成，来自10个不同的供应商，包括主动对准设备，滤波器，晶片光学元件，衍射光学元件，VCSEL和外延晶片。
结构化光接收模块包括大约六家供应商的四个组件：红外透镜，滤光片，CIS和CMOS图像传感器（140万像素）这两个传感器能准确识别面部的立体结构，想用一张照片解锁是不可能的。
当然，即使是三维面部识别系统也并不是“万无一失”。就在两年前，柏林的SR实验室使用石膏模具，破解了微软的Hello面部识别系统。这一尝试在多个使用相同类型红外深度感应摄像机的品牌笔记本中都成功了。
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