在人工智能领域，微软最早涉足的是自然语言、语音和计算机视觉方面。早在27年前，创立了相关的研究小组，近年来也取得了不少的成果。比如在SQuAD挑战赛中，其机器阅读水平以82.650的最高分率先超越人类；在深度学习相关的RESNET测试上，以152层、96%的准确率拔得头筹。
除此以外，微软的情绪识别技术也有不少成果，已经可以识别图片和视频中人物的幸福、愤怒、悲伤、惊喜等共8种情感，在影像、语音、语言、知识、搜索等领域也都有着重大进展。
本次大会，微软将向外界展示这些最新的人工智能技术，而且也会就Build大会上的重要人工智能成果给出进一步的解读。
微软CEO萨提亚·纳德拉认为，智能云与智能边缘计算近在咫尺，它将为消费者、企业，以及从手术室到工厂车间的各个行业的不同应用场景开启全新机遇。
除了在智能语音助手这样的具体产品上更加开放，微软在AI资源开放上也走得很远。Build 2018期间，微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋宣布，向开发者开放微软研究院与人工智能事业部的资源。
但随着当前数据量的爆发，边缘计算正越来越成为一种趋势。事实上，在这个背景下，边缘计算拥有自身的特定优势。洪小文指出，边缘计算能够进行本地决策和判断，能够保证离线状态下进行不间断操作，因而适用于智能工厂、无人车等强调连续性、安全性的场景。
以上就是微软人工智能学院的介绍。
