3D结构光是获取面部立体信息的最佳方案之一。打个比方说，其工作原理类似于可以绘制浅海海底地形图的声呐系统，通过反射信息来确定深度。3D结构光则是通过人脸表现反射光线来确定深度信息的。
3D结构光的整个系统包含结构光投影设备、摄像机、图像采集和处理系统。其过程就是投影设备发射光线到被测物体上，摄像机拍摄在被测物体上形成的三维光图形，拍摄图像经采集处理系统处理后获得被测物体表面数据。
在这个系统中，当相机和投影设备相对位置一定时，投射在被测物体上的光线畸变程度取决于物体表面的深度，所以在拍摄图像中可以得到一张拥有深度的光线图像。
看到这里，相信大家已经对3D结构光的面部识别原理有了一定的了解。当然，这些也只是对识别技术的简单介绍，其中的细节还是比较复杂的。
就目前现状来看，iPhone X的面部识别速度不如直接在软件层面进行的识别，但如果面部识别的活体检测技术未能被开发的话，3D结构光的面部识别将成为未来主流的生物识别方案。
此外小米8搭载的是骁龙845处理器，是高通旗舰级别的处理器，全球首款双频gps手机，可以实行超高精度的定位，拍摄功能也是小米一直引以为傲的，2000万前摄，ai变焦双摄，3d微整形美颜功能。
外形设计也是小米的亮点所在，背部采用曲面设计，手感绝佳，玻璃机身配合铝合金边框，整机浑然一体。
以上就是小米8的3d动画表情制作方法以及原理介绍。
