当百度地图APP收到一条语音请求之后，首先会进行语音的识别，将其转化成文本，然后对该文本进行深度语义理解，并且结合其所在的场景和上下文信息，理解用户的明确意图，从而进行满足。
这也是今年百度AI开发者大会上，全新升级的百度大脑3.0核心能力“多模态深度语义理解”应用场景之一。
地图安身立命的根本源于数据，所以数据的AI化是地图AI化的根本。依托图像识别、OCR等人工智能技术，百度地图的外业数据采集实现了高精地图全景采集车数据生产力的升级。
导航信息全要素的同步识别，拥有了更为丰富的三维道路信息和厘米级精度的车辆定位能力，这将大大提升百度地图POI的采集效率与质量，为高精地图以及无人驾驶的发展打下坚持基础。
数据处理图像深度学习自动筛选功能利用人工智能图像识别技术，能从采集的原始影像中快速识别道路形状，提取道路轮廓并自动化补充车采盲区位置形状绘制工作。
全景图像自动识别技术基于大规模图像训练，能精准差异化识别目前道路图形标牌、路面标识以及文字内容。
作为出行行业的领导者，百度地图的人工智能革命彻底“爆发”。李莹称，地图是让大众能直观感受到AI技术的集大成者，也是重要的AI基础能力之一，AI技术让地图更智能、更懂用户需求。
