据悉，滴滴大脑每2秒进行一次全局的判断，在大量计算中，完成全局最优的智能派单、服务分和司乘判责等行为：大数据可以通过搜集到的数据，进行处理分析后，得到规律，然后利用这个规律来对未来进行预测。
不仅如此，基于海量大数据和AI技术，滴滴可以实时学习城市交通出行规律，了解交通工具和道路情况，以毫秒级的速度实时计算，做出最优的供需匹配和智能调度。
最大化地优化乘客的出行体验。而滴滴的供需预测引擎，能够精准地预估区域未来半个小时的供给跟需求，目前精度能够达到85%。
未来十年交通领域会发生许多变革，而变革主要会体现在三个层面，底层是交通基础设施越来越智能；中间一层是车辆交通工具本身的变革；最上层则是共享出行。而滴滴也已经在这些领域做了大量布局和尝试。
目前在墨西哥和巴西，滴滴采用动态安全区域监测系统，对都市圈实时监控，设立了针对安全风险区域的特别预警提示机制，保证区内民众出行便利，又能保护司机安全。
滴滴表示，随着业务推进，正在和当地政府展开磋商，有望将滴滴在中国二十多个城市展开的智慧交通实践落地墨西哥，用AI的“中国方案”改善本地城市交通管理。
